Funzioni separate esaminano la stessa ipotesi da posizioni diverse.
Funzioni separate esaminano la stessa ipotesi da posizioni diverse.
Dissent-first by design
I sistemi AI tradizionali ottimizzano per il consenso. Quvant ottimizza per il disaccordo documentato: quando i modelli divergono, il sistema registra il dissent anziché nasconderlo. Questo produce artefatti che reggono lo scrutinio di un auditor perché dichiarano i propri limiti.
Quattro ruoli, quattro famiglie architetturali
Analyst
Genera ipotesi e mappa la copertura normativa dall'evidenza sorgente.
Critic
Cerca eccezioni, gap e edge case che minano le conclusioni dell'Analyst.
Synthesizer
Integra le prospettive di Analyst e Critic, prioritizza i finding, segnala gap residui.
Validator
Validazione blind terminale: riceve solo l'input originale e il verdetto del Synthesizer, verifica senza accesso al dibattito.
Vedi la sezione architettura sopra per i quattro ruoli deliberativi.
Perché il Validator è cieco
Il Validator non vede mai il dibattito intermedio. Riceve solo l'input originale e il verdetto finale del Synthesizer. Questo previene il bias di ancoraggio: il Validator valuta la conclusione sui propri meriti, non sulla persuasività del dibattito che l'ha prodotta.
HALT automatico sotto soglia
Quando la confidenza scende sotto la soglia calibrata, il sistema si ferma e documenta il perché — nessun output non difendibile viene prodotto. Lo stato HALT è una feature, non un errore: significa che il sistema ha riconosciuto i limiti dell'evidenza disponibile.
I modelli vengono aggiornati automaticamente. Non pubblichiamo versioni specifiche. L'architettura (ruoli, validazione blind, comportamento HALT) è stabile; i modelli specifici che occupano ogni ruolo evolvono quando diventano disponibili opzioni migliori.
Guarda la metodologia in azione
Ispeziona l'Evidence Pack che produce — incluso il Dissent Record e lo score di confidenza.